A análise de dados usando Python no Quadratic consiste nas seguintes etapas principais:
Processos operacionais:
- Selecione a célula de destino na interface da planilha
- Clique no botão "Edit Code" (Editar código) e selecione Python como a linguagem de programação
- Escreva scripts Python no editor de código aberto (com suporte para importação de bibliotecas padrão e pacotes comuns de análise de dados)
- Clique no botão "Run" para executar o código
- O resultado da execução será exibido automaticamente na célula ou na área relevante
Dicas de uso:
- Várias linhas de código podem ser escritas ao mesmo tempo para implementar uma lógica complexa
- Suporta a citação de dados de outras células como entrada
- Capacidade de gerar resultados de processamento em uma área de célula especificada
- Você pode salvar trechos de código usados com frequência para reutilização
Recomendações de melhores práticas:Para tarefas complexas de processamento de dados, recomenda-se depurar a lógica central no Python Integrated Development Environment (IDE) antes de transferi-la para o Quadratic; ao mesmo tempo, faça uso razoável da função de referência de célula para obter atualizações dinâmicas de dados.
Essa resposta foi extraída do artigoQuadratic: formulários de análise de dados on-line que integram diálogo de IA e execução de códigoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como usar o Python para análise de dados no Quadratic?
