Etapas para implantar o LangBot para atendimento automatizado ao cliente no WeChat corporativo
Para implantar o LangBot como um serviço automatizado de atendimento ao cliente para o Enterprise WeChat, você precisa concluir o seguinte processo de operação:
- preparação preliminarPrimeiro, crie um aplicativo no back-end de gerenciamento do WeChat corporativo para obter credenciais de API, como CorpID e Secret.
- Implementação do Docker(Recomendado):
- Clonar o repositório do projeto: git clone https://github.com/RockChinQ/LangBot.git
- Modifique os parâmetros de configuração da Microsoft Enterprise em docker-compose.yml
- Inicie o contêiner: docker-compose up -d
- Configuração do painel da Web::
- Visite http://[IP do servidor]:8080 para acessar o backend de administração
- Selecione Enterprise WeChat em "Messaging Platform" (Plataforma de mensagens) e preencha as credenciais da API
- Configuração de URLs de retorno de chamada, token e outros parâmetros exigidos pelo Enterprise WeChat
- Seleção de modelos de IAConfigure modelos como o ChatGPT ou o Claude na página "Big Models" de acordo com as necessidades dos cenários de atendimento ao cliente.
Depois de concluir a implantação, recomenda-se otimizar a experiência de atendimento ao cliente das seguintes maneiras: 1) adicionando o plug-in da base de conhecimento de perguntas frequentes; 2) configurando a filtragem de palavras sensíveis; 3) configurando cenários de diálogo de várias rodadas. Para uso com alta frequência, recomenda-se abrir a função de lista branca da API do Enterprise WeChat para evitar a restrição do fluxo de mensagens.
Essa resposta foi extraída do artigoLangBot: robô de mensagens instantâneas de modelo grande de código aberto, suporte para vários WeChat, QQ, Flybook e outras implementações multiplataforma de robôs de IAO
