Programa de integração de sistemas
A criação de uma base de conhecimento empresarial com o plug-in NoneBot DeepSeek requer uma implementação em três fases:
1. acesso básico
- fazer uso de
pip install nonebot-plugin-deepseekInstalação de plug-ins - configurar
deepseek__api_keyChaves exclusivas para empresas - configurar
enable_models: ["deepseek-doc-qa"]Modelo de perguntas e respostas do documento (DQM)
2. infusão de conhecimento
- Converta documentos corporativos para o formato Markdown
- aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
/ds --upload manual.mdCarregamento de arquivos de conhecimento - fazer uso de
--trainOs parâmetros são atualizados regularmente com as percepções do modelo
3. implantação baseada em cenários
Padrões típicos de aplicação:
- Microbot Docking Nail/Enterprise
- Resposta inteligente ao sistema de ordens de serviço
- Aprimoramento do mecanismo de busca da WIKI interna
- Sistema de perguntas e respostas para treinamento de recém-chegados
advertência
Os dados confidenciais precisam ser ativados para a versão de implementação privada, que pode ser acessada por meio dodeepseek__api_baseConfigure os pontos de extremidade do modelo local.
Essa resposta foi extraída do artigoNoneBot DeepSeek Plugin: diálogo inteligente para atendimento ao cliente com base em NoneBot e DeepSeek.O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como implementar uma base de conhecimento inteligente baseada no DeepSeek em um sistema no local?
