Pontos problemáticos do cenário
Os sistemas tradicionais de gerenciamento de contratos dependem de pesquisas por palavras-chave, o que dificulta a compreensão de relações semânticas, como "responsabilidade por quebra de contrato" e "condições de pagamento".
Etapas de implementação
- Criação de uma ontologia de contrato: geração de uma ontologia inicial usando um contrato de amostra
uv run ontocast build-ontology --input contracts/ - Processamento em lote de documentos: PDF de contratos de anos anteriores no diretório de dados/contratos/ para executar o processamento em lote
- Criando o GraphRAG: Configuração
ENABLE_GRAPH_RAG=trueHabilitar a pesquisa semântica
Exemplo típico de consulta
- Consultas SPARQL para termos superiores a US$ 1 milhão:
SELECT ?clause WHERE { ?clause :hasAmount ?amt. FILTER(?amt > 1000000) } - Localizar entidades associadas:
查询"甲方违约"关联的所有责任条款
Avaliação da eficácia
Em comparação com a pesquisa tradicional:
- Melhoria da precisão 40-60%
- Redução do tempo de resposta para consultas de correlação de minutos para segundos
- Descoberta automática de associações de cláusulas ocultas (por exemplo, referências cruzadas)
Essa resposta foi extraída do artigoOntoCast: uma estrutura inteligente para extrair triplas semânticas de documentosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como aplicar o OntoCast em cenários de gerenciamento de contratos empresariais para melhorar a eficiência da recuperação?
