Implementação de bate-papo com IA para recuperação dinâmica de contexto
Para implementar a recuperação contextual dinâmica baseada em RAG da funcionalidade de bate-papo em seu aplicativo Next.js, siga estas etapas:
- Preparação ambiental: Primeiro, verifique se o projeto está configurado com o TypeScript e o TailwindCSS, que são as dependências básicas do componente.
- componente instaladoInstalar a versão mais recente do @upstash/rag-chat-component por meio do gerenciador de pacotes (npm/yarn/pnpm).
- Configuração da chave de APIAdicione as chaves de API do Upstash Vector e do Together AI ao arquivo .env, que são fundamentais para permitir a pesquisa semântica e a interação com o LLM.
- Integração de componentesA maneira recomendada de desacoplar o ChatComponent da lógica comercial é usar um pacote de componentes autônomo (criar components/chat.tsx).
- Configuração persistenteSe precisar salvar os registros de bate-papo, será necessário configurar credenciais de acesso adicionais para o Upstash Redis.
Principais pontos de otimizaçãoUse os limites do Wrap Suspense em torno da camada externa do componente para lidar com o estado de carregamento, enquanto personaliza o comportamento da resposta de streaming com os ganchos useChat do Vercel AI SDK. Para cenários de acesso de alta frequência, é recomendável armazenar em cache as credenciais da API no Vercel Edge Config para melhorar a velocidade de resposta.
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