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如何在浏览器中使用Kokoro WebGPU进行文本转语音?

2025-09-10 1.9 K

浏览器端集成步骤

要实现基于WebGPU的语音合成,需要遵循以下技术路径:

  1. Preparação ambiental:确保使用Chrome 113+或Edge 113+等支持WebGPU的浏览器
  2. Instalação das bibliotecas principais:通过npm获取最新版本的kokoro-js
    npm install kokoro-js

Implementação do código principal

典型实现流程包含三个关键阶段:

  • Carregamento do modelo:指定使用webgpu后端和优化的量化参数(如q8)
    const tts = await KokoroTTS.from_pretrained(model_id, {
    dtype: 'fp32', device: 'webgpu'
    });
  • Personalização de voz:通过tts.list_voices()选择不同音色(如af_heart)
  • Processamento de resultados:生成的WAV音频可即时播放或通过audio.save()保存

melhores práticas

推荐在WebGPU模式下使用fp32精度以获得最佳音质,并注意300MB+的模型加载时间优化

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