配置问答型智能客服Agent可分为以下步骤：
1. 基础准备
- 在【模型配置】添加LLM（如GPT-3.5）和Embedding模型
- 在【向量库配置】连接知识库（如Milvus），并关联Embedding模型
2. Agent构建
- 拖拽"开始节点"设置初始状态（如messages变量）
- 添加"输入节点"接收用户问题，存入messages
- 配置"向量召回节点"：关联向量库，从知识库检索相关内容
- 添加"LLM节点"：选择预配模型，设置系统提示词（如"你是一个客服助手"），用户提示词组合原始问题和召回结果（如{{question}} + {{search_results}}）
- 用默认边连接：输入节点→向量召回→LLM节点
3. 增强功能(Opcional)
- 添加"计数器节点"控制交互轮次
- 设置条件边实现复杂逻辑（如超过3轮转人工）
- 配置MCP工具实现工单创建等扩展功能
Essa resposta foi extraída do artigoLang-Agent: uma plataforma baseada em LangGraph para visualizar a configuração de inteligências de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como configurar um agente de atendimento ao cliente inteligente de perguntas e respostas completo no Lang-Agent?
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch