Cenários de requisitos
Os professores precisam personalizar os materiais didáticos para os alunos em diferentes estágios de aprendizado, e os métodos tradicionais consomem muito tempo e são difíceis de personalizar.
Método de implementação
- Geração graduada:Definido em config.yaml:
level: [basic, advanced]
O sistema gera automaticamente explicações de exercícios de dificuldade progressiva. - Saída multimodal:Integração de chamadas de ferramentas personalizadas:
- Renderização de fórmulas LaTeX
- Geração de mapas de conhecimento
- Ensino de roteiros de animação - Feedback instantâneo:aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
--interactiveRealização do modo:
1. envio de tarefas pelos alunos
2. correções inteligentes em tempo real do grupo
3. geração de recomendações para aprimoramento
aplicação típica
Ao desenvolver materiais para um curso de cálculo:
1. nota conceitual sobre a geração de inteligência primária
2. exemplo de design de corpo inteligente intermediário
3. leitura ampliada da criação de inteligência avançada
4. todos os resultados são validados pela ferramenta pedagógica especializada
Essa resposta foi extraída do artigoMassGen: um sistema de processamento de tarefas colaborativas com inteligência múltiplaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como o MassGen pode ser aplicado no desenvolvimento de recursos educacionais?
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