Pesquisar pontos problemáticos
Os experimentos acadêmicos exigem variáveis de controle para comparar o desempenho do modelo, mas as diferenças de interface entre as plataformas dificultam a padronização dos ambientes de teste.
Programa de aplicativos UniAPI
O ambiente experimental pode ser configurado de acordo com o procedimento a seguir:
- Interface de teste unificadaAcesso à UniAPI para todos os modelos a serem testados (por exemplo, GPT-4/Claude2/Gemini)
- Criação de um conjunto de testes de benchmarkEnvio pela interface /v1/chat/completions com a mesma sequência de prompt
- aquisição de dadosMétricas de qualidade de serviço (taxa de sucesso/latência de resposta) no painel de gerenciamento de registros
- Análise dos resultadosExportação de registros históricos de rotas no Redis para comparações lado a lado
função especial
Estudar cenários para propriedades particularmente úteis:
- Atribuição forçada da função de roteamento (desativar a otimização automática)
- Passagem de cabeçalho de resposta bruta (retenção de informações como x-ratelimit para cada fornecedor)
- Registro detalhado de solicitações no modo de desenvolvimento
Essa resposta foi extraída do artigoUniAPI: gerenciamento unificado sem servidor de encaminhamento de API de modelo grandeO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como comparar com eficiência o desempenho de diferentes modelos grandes em cenários de pesquisa educacional?
