Guia completo do processo de ajuste fino do modelo
O recurso de ajuste fino do modelo do Volcano Ark permite que as empresas pré-treinem modelos grandes com umAdaptação verticalOs detalhes da operação são divididos em quatro etapas principais:
- Criação de tarefasNavegue até [Model Refinement] no console → clique em [New Refinement Task].
- Preparação de dadosDados comerciais em conformidade: os conjuntos de dados comerciais em conformidade precisam ser carregados:
- Requisitos de formatação: formatos padrão TXT ou CSV
- Especificação de conteúdo: precisa corresponder ao formato de entrada do modelo de destino (por exemplo, texto simples para modelos de linguagem)
- Qualidade dos dados: recomenda-se a limpeza de dados com ruídos, recomenda-se o tamanho da amostra ≥1000 itens.
- Configuração de parâmetros::
- Seleção do modelo básico (por exemplo, Bacchus 7B, MiniMax, etc.)
- Ajuste do parâmetro de treinamento: taxa de aprendizado (padrão 1e-5), tamanho do lote (recomendado 32/64)
- treinamento de preparaçãoO sistema aloca automaticamente recursos de GPU na nuvem e você pode monitorar o progresso em [Task Management].
Observação: será gerada uma nova versão do modelo ajustado, que pode ser baixada localmente ou implantada diretamente no serviço de inferência. Para os usuários que estão experimentando pela primeira vez, recomenda-se usar primeiro os parâmetros padrão da plataforma para o treinamento de teste.
Essa resposta foi extraída do artigoVolcano Ark: treinamento em modelos grandes e serviço de computação em nuvem, inscreva-se para obter uma aritmética equivalente a US$ 150O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como faço para realizar o ajuste fino do modelo no Volcano Ark? Quais dados precisam ser preparados?
