No centro do controle de qualidade industrial está a implantação de modelos de processamento de imagens eficientes e estáveis:
1. seleção de modelos::
- Recomenda-se o uso de modelos de nível industrial, como o PP-YOLOE (detecção de alvos) ou o U-Net (segmentação de imagens).
- Entre os mais de 150 modelos suportados pelo FastDeploy presssupported_models.mdtriagem
2. implantação de borda::
- Ativar no momento da compilação para dispositivos de borda de fábrica (por exemplo, RK3588)ENABLE_RKNPU2_BACKEND=ON
- Exemplo de comando de implantação:python infer.py --model_file defect_detection.rknn --config_file infer_cfg.yml
3. monitoramento visual::
- A seguir, um exemplo de como fazer isso por meio do VisualDL (visualdl --model-dir ...) Visualizar os resultados dos testes em tempo real
- Definição de limites de alerta de desempenho (por exemplo, alertas acionados quando FPS < 15)
Recomendações de otimizaçãoPara cenas especiais, como superfícies reflexivas, oinfer_cfg.ymlAjuste parâmetros como o limite do NMS no
Essa resposta foi extraída do artigoFastDeploy: uma ferramenta de código aberto para implantação rápida de modelos de IAO
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