Soluções VisRAG
O módulo VisRAG do UltraRAG é dedicado a solucionar desafios de recuperação multimodal:
- Espaço incorporado em conjuntoRumo a uma representação unificada de recursos visuais-textuais usando o modelo do tipo CLIP
- alinhamento intermodalAlgoritmo de alinhamento adaptativo baseado em aprendizado de contraste para aprendizado automático de associações intermodais
- Estratégia de indexação híbridaSuporte simultâneo para pesquisas híbridas de índices de imagens FAISS e índices invertidos de texto
Etapas de implementação
- Seleção da solução "VisRAG" na WebUI
- Faça upload de conjuntos de dados de imagens e descrições de texto correspondentes (com suporte para correspondência automática)
- Definição de parâmetros de treinamento multimodal ("AutoMode" é recomendado para iniciantes)
- O sistema é gerado após o início do treinamento:
- Interface de demonstração de pesquisa visual
- Matriz de similaridade transmodal
- Análise de mapa de calor dos principais recursos
Dicas de ajuste de desempenho
Para usuários profissionais: o peso das diferentes modalidades pode ser equilibrado ajustando-se o "Modal Fusion Factor" (entre 0 e 1); quanto maior o valor, mais forte será a influência dos recursos visuais.
Essa resposta foi extraída do artigoUltraRAG: uma solução completa do sistema RAG para simplificar a construção de dados e o ajuste fino do modeloO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como obter uma recuperação multimodal visual-textual eficiente em cenários multimodais?
