提升电商场景搜索精准度的三大策略
要使Oliva在电商产品搜索中表现更佳,可通过以下方法优化语义搜索:
- Otimização do pré-processamento de dados::
- existir
assets/
目录下的产品数据应包含完整的规格参数和语义标签 - fazer uso de
app/data_processing/
中的脚本增强商品描述的关键特征
- existir
- Superlinked配置调整::
- modificações
app/configs/superlinked/
下的配置文件,增加电商专属字段权重(如品牌、价格区间) - 设置同义词表解决术语差异(
iphone14 → iPhone 14
)
- modificações
- 多智能体协同优化::
- existir
app/agents/langchain/config/
中调整工作流:先由分类智能体判断查询类型(价格/功能/品牌),再定向搜索 - 为高频查询添加缓存规则(
app/utils/caching.py
)
- existir
进阶方案可考虑:1) 接入用户历史行为数据 2) 实现A/B测试框架对比搜索策略 3) 定期用make agent-eval
命令评估搜索效果
Essa resposta foi extraída do artigoOliva: um assistente de pesquisa de produtos com inteligência múltipla controlado por vozO