Há apenas três etapas principais para chamar o modelo por meio da API:
1. obtenção de credenciais de acesso
- Depois de registrar uma conta noGerenciamento de APIPágina Gerar chave exclusiva
- chave emToken de portadorAutenticação na forma de
2. configurar solicitações de API
curl -X POST https://llm.chutes.ai/v1/chat/completions
-H "Content-Type: application/json"
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
-d '{
"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3",
"messages": [{"role": "user", "content": " explain quantum computing"}]
}'
3. designação de modelos-alvo
- No corpo da solicitação
modelOs campos são preenchidos com identificadores de modelo compatíveis com a plataforma - por exemplo
"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3"
Para aqueles que precisamModelos geraiscenários, o endpoint da API pode ser definido em um aplicativo de terceiros, como o JanitorAI, como umhttps://llm.chutes.ai/v1/chat/completionsVocê pode alternar sem problemas para o back-end do cálculo.
Essa resposta foi extraída do artigoChutes: uma plataforma de computação sem servidor para implementar e dimensionar modelos de IA de código abertoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como implementar e invocar rapidamente um modelo LLM de código aberto no Chutes.ai?
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