部署方式矩阵
| Cenários de uso | Programa recomendado | Configurações principais |
|---|---|---|
| pesquisa e desenvolvimento (P&D) | PyTorch实现 |
|
| ambiente de produção | Servidor Rust |
|
| 苹果设备 | MLX框架 |
|
典型部署流程示例
PyTorch研究环境部署：
- 克隆GitHub仓库并安装依赖
- 下载kyutai/stt-1b-en_fr预训练模型
- realizar
python -m moshi_mlx.run_inference启动推理
Rust生产部署要点：
- aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
cargo install安装服务器组件 - 编辑config.toml调整批处理参数
- começar a usar
--release模式保证性能
Essa resposta foi extraída do artigoKyutai: ferramenta de conversão de fala em texto em tempo realO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何在不同场景下部署delayed-streams-modeling？
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