本地部署Tabby需要遵循以下标准流程（基于最新v0.24.0版本）：
- Preparação ambiental::
- 安装Docker 20.10+版本
- 建议配备NVIDIA驱动和CUDA Toolkit（推荐11.8/12.x版本以启用GPU加速）
- 确保磁盘空间≥10GB
- 镜像获取: Implementação
docker pull tabbyml/tabby拉取最新镜像 - ativação do serviço：复制以下命令并根据硬件调整参数：
docker run -it --gpus all -p 8080:8080 -v $HOME/.tabby:/data tabbyml/tabby serve --model TabbyML/StarCoder-1B --device cuda --chat-model Qwen2-1.5B-Instruct- remove
--gpus all可纯CPU运行 - 首次启动需5-10分钟下载模型
- remove
- Execuções de verificação: Acesso
http://localhost:8080查看欢迎页面
关键注意事项：数据会持久化存储在~/.tabby目录；可通过--parallelism 4提升并发性能；若部署在企业服务器需配置反向代理。
Essa resposta foi extraída do artigoTabby: um assistente de programação de IA nativo auto-hospedado que se integra ao VSCodeO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como implementar os serviços do Tabby localmente por meio do Docker?
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch