Abaixo estão as etapas detalhadas para implantar o TaskingAI Community Edition localmente:
- Preparação ambientalInstale o Docker e o Docker Compose e certifique-se de que seu sistema seja compatível com Python 3.8+.
- Código de downloadClonar o repositório oficial via git: git clone https://github.com/TaskingAI/TaskingAI.git
- Ambiente de configuraçãoCrie um arquivo .env no diretório raiz do projeto, defina a chave de API e outros parâmetros
- Início dos serviços: Vá para o diretório do docker e execute o comando docker-compose para iniciar todos os serviços
- Validação da implantação: Visite http://localhost:8080查看控制台
Após a implementação, é recomendável instalar o SDK do cliente Python para o desenvolvimento de recursos:
- Use o pip install: pip install taskingai
- Inicializar o SDK: taskingai.init(api_key="YOUR_API_KEY", host="http://localhost:8080″)
Certifique-se de que a porta 8080 não esteja ocupada e que o contêiner do Docker precise estar conectado à rede para baixar imagens dependentes.
Essa resposta foi extraída do artigoTaskingAI: uma plataforma de código aberto para o desenvolvimento de aplicativos nativos de IAO