A implementação local do WebDancer requer cinco etapas principais:
- Preparação ambientalInstale o Python 3.12+ e o Git; o conda é recomendado para gerenciar ambientes virtuais. Executar
conda create -n webdancer python=3.12Crie um ambiente isolado. - Busca de código: através de
git clone https://github.com/Alibaba-NLP/WebAgent.gitClone o repositório e vá para o subdiretório do WebDancer. - Instalação dependenteAtivar o ambiente e executar
pip install -r requirements.txtInstale o PyTorch, o BeautifulSoup e outras dependências principais. - ativação do modelo: Implementação
python run_webdancer.pyIniciar o serviço e executá-lo pela primeira vez fará o download automático dos pesos de pré-treinamento. - operação de consultaConsulta estruturada: inserir uma consulta estruturada como "Compare context window lengths of GPT-5 and Claude 4" na linha de comando interativa retorna um resultado formatado em JSON com uma referência da Web.
Sugestão de depuração: Você pode modificar o max_depth(padrão 3 níveis) para controlar a profundidade da pesquisa ou para ajustar o top_k altera o número de resultados. As configurações de proxy precisam ser verificadas em caso de problemas de rede.
Essa resposta foi extraída do artigoWebAgent: uma ferramenta inteligente de pesquisa e processamento de informações da WebO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como faço para implantar o WebDancer em meu ambiente local e realizar consultas básicas?
