Uma solução completa para visualização de dados locais e proteção da privacidade
Para visualizar dados locais e protegê-los, o mcp-echarts oferece as seguintes soluções:
- Operação totalmente localizadaO processo completo de geração de gráficos não requer conexão com um servidor externo, pois todo o processamento de dados é feito localmente. O serviço pode ser iniciado com um simples comando npx:
npx -y mcp-echarts - Suporte a vários protocolos de comunicaçãoOferece suporte a protocolos como stdio, sse e streamable para atender a diferentes requisitos de integração.
- Mecanismo de proteção de dados de privacidadeVerificação de sintaxe integrada garante que as configurações de gráficos geradas por IA não contenham dados vazados acidentalmente.
- Soluções opcionais de armazenamento de objetosSe precisar compartilhar gráficos, você pode configurar um serviço MinIO local para evitar o uso de armazenamento em nuvem de terceiros.
Etapas de implementação:
- Instalação do ambiente Node.js
- Execute o serviço diretamente por meio da instalação global do npx ou do npm
- Configuração de aplicativos de IA para se conectar ao serviço local mcp-echarts
- (Opcional) Configuração dos serviços locais do MinIO para compartilhamento de gráficos
Essa resposta foi extraída do artigoMCP ECharts: ferramenta MCP para gerar gráficos de visualização EChartsO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como visualizar dados em um ambiente local e garantir a privacidade e a segurança dos dados?
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