Para implantar e executar o HunyuanVideoGP localmente, você pode seguir as etapas abaixo:
1. preparação ambiental:
- Crie um ambiente virtual usando o Conda:
conda env create -f environment.yml - Ativar o ambiente:
conda activate HunyuanVideo - Instale as dependências do pip:
python -m pip install -r requirements.txt - Instalação opcional do suporte à atenção Flash (o Linux é mais fácil de instalar)
2. ativação e uso:
- Inicie o servidor Gradio:
bash launch.sh - Acessar o servidor local em um navegador (geralmente http://localhost:7860)
3. principais operações:
- Selecione o perfil apropriado com base na configuração do hardware
- Digite o texto descritivo na caixa de prompt
- Clique no botão Generate (Gerar) para criar um vídeo
- Capacidade de gerar vários vídeos de uma só vez e selecionar o melhor resultado
- Suporte para alternar entre modelos
Advertências:
- GPUs NVIDIA recomendadas com suporte a CUDA
- Garantir que as versões do Python e do CUDA sejam compatíveis
- Os usuários do Windows talvez precisem lidar com a instalação da atenção ao Flash adicionalmente
- A primeira execução fará o download automático dos arquivos de modelo necessários
Essa resposta foi extraída do artigoHunyuanVideoGP: um modelo de geração de vídeo híbrido com suporte para operação de GPU de baixo custoO
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