O OpenAgents oferece duas opções de implementação local:
Implementação do Docker (bom para testes rápidos)
- Etapa: Depois de instalar o ambiente do Docker, clone a base de código → Configuração
docker-compose.ymlChave de API em → Crie o contêiner e inicie o serviço (cerca de 10 a 20 minutos) - Recursos: ambiente pré-configurado, simples e rápido, mas a função pode ser instável, adequado para experimentar funções básicas
Implementação de código-fonte (recomendado para desenvolvedores)
- Etapas: Você precisa instalar o Python 3.8+ e o Node.js separadamente → Configurar as variáveis de ambiente para o front e o backend → Iniciar o backend independentemente (
main.py) e o front-end (npm run dev) Serviço (cerca de 30 minutos) - Recursos: alta estabilidade, suporte para desenvolvimento personalizado, necessidade de resolver dependências manualmente
Principais diferenças: o Docker empacota o ambiente do sistema, mas é limitado pelo desempenho do contêiner; a implantação do código-fonte é mais flexível, mas o limite técnico é um pouco mais alto, e o método de suporte à GPU pode ser selecionado de acordo com a demanda.
Essa resposta foi extraída do artigoOpenAgents: plataforma de código aberto que oferece suporte a inteligências linguísticas para realizar análises de dados e tarefas diáriasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como implantar o OpenAgents localmente e quais são as principais diferenças entre a implantação do Docker e a implantação de origem?
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