As etapas a seguir são necessárias para a implementação local do ARC-Hunyuan-Video-7B:
- armazém de clonesClone o repositório do projeto no GitHub via git lfs, certificando-se de incluir o suporte a arquivos grandes.
- Instalação de dependênciasrequer Python 3.8+ e PyTorch 2.1.0+ (com suporte a CUDA 12.1) e é executado
pip install -r requirements.txtInstale as bibliotecas necessárias. - Download dos pesos do modeloDownload do arquivo de pesos do modelo do Hugging Face, seja manualmente, colocando-o em um diretório especificado, seja automaticamente por meio do código.
- Aceleração opcionalPara instalar o vLLM para obter uma inferência mais rápida, execute o comando
pip install vllm. - Ambiente de verificaçãoExecutar o script de teste
test_setup.pyVerifique se o ambiente está configurado corretamente.
Observação: Recomenda-se o uso de GPUs NVIDIA H20 ou superior, e certifique-se de que a resolução do vídeo seja moderada para equilibrar o efeito e a velocidade.
Essa resposta foi extraída do artigoARC-Hunyuan-Video-7B: um modelo inteligente para entender o conteúdo de vídeos curtosO

































