Etapas para instalar e executar o DeepSeek-RAG-Chatbot
Para instalar e executar o DeepSeek-RAG-Chatbot, você precisa seguir estas etapas:
pré-condições::
- Sistema operacional: Windows, macOS ou Linux
- Requisitos de hardware: pelo menos 8 GB de RAM (recomenda-se 16 GB); se estiver usando a aceleração de GPU, é necessário oferecer suporte à placa de vídeo CUDA
- Dependências de software: Python 3.8+, Git, Docker (opcional)
passo a passo::
- Projeto de clonagem:
git clone https://github.com/SaiAkhil066/DeepSeek-RAG-Chatbot.git
Em seguida, vá para o diretório do projeto - Configuração do ambiente Python: criação e ativação de um ambiente virtual, instalação de dependências
pip install -r requirements.txt - Instalar e configurar o Ollama: faça o download do Ollama e extraia o modelo DeepSeek R1
ollama pull deepseek-r1:7b - (Opcional) Implementação com o Docker: execute no diretório raiz do projeto
docker-compose up - Iniciando o aplicativo: executando o aplicativo Streamlit
streamlit run app.py
Após a conclusão bem-sucedida, o navegador abrirá automaticamente o site http://localhost:8501 para começar a usar a interface de bate-papo. O método de implantação do Docker simplifica o processo de instalação e é adequado para usuários que não desejam configurar manualmente o ambiente.
Essa resposta foi extraída do artigoDeepSeek-RAG-Chatbot: um chatbot do DeepSeek RAG em execução localO































