如何在12GB显存的低端GPU上实现流畅视频生成？

2025-09-09

1.5 K

低显存GPU流畅运行视频生成的解决方案

针对显存有限的硬件条件，HunyuanVideoGP提供了以下具体优化方案：

模型量化选择：优先选用量化版本模型，可减少约30%显存占用。在Gradio界面的模型切换选项中，选择带有”quantized”标识的模型
配置文件优化：安装包内预置了针对12GB/16GB/24GB显存的专用配置文件，在启动时通过launch.sh脚本添加对应参数，如--config config_12gb.json
显存管理技术：利用快速加载/卸载机制，可分块处理视频数据。建议将生成的视频长度控制在5秒以内，通过多次生成再拼接的方式解决长视频需求
附加优化措施：在conda环境中设置PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:128环境变量，可改善显存碎片问题

对于持续使用时显存仍不足的情况，可尝试在requirements.txt中添加optimum库，启用其内存优化功能。