Para obter a aceleração da GPU, são necessárias três etapas principais:
- Preparação do hardwareVerifique se o dispositivo está equipado com GPUs NVIDIA e se tem os drivers corretos instalados, e implemente-os com antecedência. Kit de ferramentas de contêiner NVIDIA.
- Configuração do parâmetro de inicializaçãoNo comando de execução do Docker, adicione
--gpus=alle especificar o modelo de linguagem grande (por exemploOLLAMA_MODEL=llama3.2:3b). Comando de amostra completo:docker run -it --gpus=all -e LLM=ollama -e OLLAMA_MODEL=llama3.2:3b [...] - Verificação de desempenhoObservação: Observe a saída do terminal após a geração, que mostra o uso da memória da GPU quando normalmente ativada. Os testes mostraram que a aceleração da GPU pode aumentar a velocidade de geração de slides para modelos como o llama3 em um fator de 2 a 3.
Observação: você precisa escolher o modelo certo de acordo com a capacidade de memória da GPU. Recomenda-se o uso de 8 GB de memória para o modelo abaixo da escala de parâmetros 3B.
Essa resposta foi extraída do artigoPresenton: ferramenta de geração automática de apresentações com IA de código abertoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como usar a geração acelerada por GPU no Presenton?
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