A criação de um serviço MCP de previsão do tempo pode ser dividida em cinco etapas principais:
- Acesso e registro
Primeiro, acesse https://mcpify.ai/ para concluir seu registro de e-mail ou fazer login em uma conta existente - Seleção de um método de compilação
Selecione "Weather API Centre" na área de modelos e o sistema preencherá automaticamente o texto do requisito de amostra - Requisitos personalizados
Modifique o texto padrão para um requisito específico, por exemplo, "Preciso consultar o tempo de hoje em Xangai, incluindo temperatura, umidade e probabilidade de precipitação". - Configuração de fontes de dados
Selecione a API do clima (por exemplo, OpenWeatherMap) na conexão de serviço. Se precisar de uma chave de API, você precisará preenchê-la nesta etapa. - Geração e teste
Clique no botão Generate (Gerar), aguarde de 10 a 15 segundos para obter o link do serviço, digite "Shanghai Weather" na área de teste para verificar o resultado do retorno.
Observação: é recomendável especificar a cidade e os parâmetros meteorológicos necessários; se você usar a API paga, precisará preparar uma chave válida com antecedência; é recomendável verificar o status da conexão de rede durante o teste.
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como criar um serviço MCP de previsão do tempo em MCPify.ai? Instruções passo a passo
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