As etapas a seguir precisam ser seguidas para obter a classificação dos dados:
- Preparação de dadosCarregar um arquivo CSV/TSV contendo o texto a ser categorizado ou gerar um novo conjunto de dados diretamente.
- Adição de uma coluna de categoriaClique no botão + para criar uma nova coluna e digite um prompt como "Main Topic for Category {{text}}" (substitua {{text}} pelo nome real da coluna).
- Seleção de modelosSelecione o modelo apropriado para a tarefa de classificação no Hugging Face Hub (por exemplo, meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct)
- Otimização dos resultados::
- Correção manual de células classificadas incorretamente
- Clique no botão Curtir para obter resultados de qualidade
- Clique em "Regenerate" (Regenerar) para aplicar o feedback a toda a coluna.
- comparação de modelos(opcional): criar várias colunas para classificar usando modelos diferentes, adicionar colunas de julgamento para avaliar as diferenças na qualidade dos resultados usando o LLM
O processo é particularmente adequado a cenários como a análise de comentários de usuários e a categorização de tópicos de perguntas, e a precisão pode ser significativamente aprimorada por meio de feedback iterativo.
Essa resposta foi extraída do artigoAI Sheets: criação e processamento de conjuntos de dados usando modelos de IA em tabelas sem códigoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como implementar tarefas de classificação de dados no AI Sheets? Quais são as etapas exatas?
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