Solução: use os recursos de sincronização de código e configuração automática de ambiente do SkyPilot
Contexto: o desenvolvimento tradicional exige a sincronização manual do código, a instalação de dependências e a configuração de variáveis de ambiente, o que é ineficiente e propenso a erros.
- Processos padronizados
- Configurado em YAML:
workdir: ~/project_dirEspecifique o diretório de sincronizaçãosetup: pip install -r requirements.txtInstalação automática de dependênciasenvs: DATASET_PATH=/dataInjeção de variáveis de ambiente
- realizar
sky launch -c dev-env config.yaml - aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
ssh sky@dev-envVá diretamente para o ambiente configurado
- Configurado em YAML:
- Técnicas de desenvolvimento eficazes
- fazer uso de
file_mountsMontagem de um arquivo específico em vez de um diretório inteiro - aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
sync downpuxa as alterações da nuvem para o local - existir
setupUsando conda em vez de pip para gerenciar ambientes Python complexos nos EUA.
- fazer uso de
- Suporte à depuração
sky logs --syncSincronização em tempo real dos registros para o localSKYPILOT_DEBUG=1Ativar informações detalhadas de depuraçãoresources.disk_size: 500Espaço temporário suficiente para depuração
Resultado: os desenvolvedores economizam 85% de tempo de configuração do ambiente e os membros da equipe mantêm um estado de ambiente totalmente consistente.
Essa resposta foi extraída do artigoSkyPilot: uma estrutura de código aberto para executar com eficiência tarefas de IA e em lote em qualquer nuvemO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar os fluxos de trabalho de desenvolvimento na nuvem e resolver inconsistências entre ambientes locais e na nuvem?
