O princípio da personalização
Ao modificar o arquivo de configuração belief_list.json, o usuário pode definir a inteligência:
- Preferência subjacente (capitalização de mercado/setor)
- Limite de risco (retração/volatilidade máxima)
- Ciclo de posição (intradiário/semanal)
Métodos específicos de implementação
- Exemplo de configuração conservadora::
"聚焦市盈率＜15、近一月波动率＜20%的标的，仅交易业绩预告超预期+高管增持的复合事件" - Exemplo de uma configuração agressiva::
"主攻市值＜50亿、涨停板突破年线的题材股，配合融资余额攀升因子" - estratégia mistaImplementação simultânea de 3 a 5 inteligências de diferentes níveis de risco para alcançar o equilíbrio do portfólio
Dicas de ajuste
Recomenda-se começar compython -m cli.main backtestO backtesting de diferentes portfólios de crenças é então controlado com precisão, ajustando as declarações descritivas no JSON (por exemplo, adicionando restrições como "excluir ações ST").
Essa resposta foi extraída do artigoContestTrade: uma estrutura de negociação com inteligência múltipla de IA para investimentos orientados por eventosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como podemos otimizar o estilo de investimento das inteligências de pesquisa para corresponder às preferências de risco individuais?
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