Estratégias de resposta ao ruído ambiental
As seguintes medidas de otimização podem ser adotadas para diferentes cenários de ruído:
Nível de hardware
- Use um microfone direcional (por exemplo, Blue Yeti) e ative o modo cardioide.
- A adição de um preventor de blowout físico reduz o impacto do ruído do fluxo de ar
Configuração de software
- Ativar supressão de ruído: definido no arquivo .env
NOISE_SUPPRESSION=3(níveis 1 a 5) - Ajuste as amostras de áudio: Modifique o config.json no arquivo
sample_rate44100Hz - Ativação da detecção de VAD: Configurações
VOICE_ACTIVITY_DETECTION=trueFiltragem de clipes silenciosos
Programa de Melhores Práticas
- Ambiente de escritório: use a configuração padrão + modelo FunAudioLLM de silício (mais resistente a toques no teclado)
- Cena externa: Combinação aberta
WIND_FILTERresponder cantandoDYNAMIC_GAINfuncionalidade - Gravação de reunião: use o modo de lote off-line após a reunião (execução)
python batch.py audio_file.wav)
ferramenta de diagnóstico
aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)python debug.py --visualizeVocê pode visualizar o espectro sonoro para confirmar a banda de ruído e, em seguida, ajustar os parâmetros de filtragem de acordo.
Essa resposta foi extraída do artigoWhisper Input: um serviço de transcrição de voz para texto gratuito e de alta velocidade que usa o GroqO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar a precisão do reconhecimento de fala do Whisper Input em ambientes ruidosos?
