Com base no desempenho do UniPic na pontuação DPG-Bench de 85,5, as seguintes opções de aprimoramento são recomendadas:
- Engenharia de palavrasDescrição: Use "Smooth-coated Golden Retriever" em vez de uma simples descrição para adicionar detalhes do material.
- Especificação de tamanhoFormato de saída: Segue rigorosamente o formato de saída 1024 x 1024 para evitar a perda de detalhes devido ao dimensionamento
- chamada de modelo: através de
--image_size 1024Parâmetros forçados para manter a geração de alta resolução - pós-processamentoAprimoramento secundário da imagem de saída usando um modelo de supersegmentação (requer integração separada)
Essa resposta foi extraída do artigoSkyworkUniPic: um modelo de código aberto para compreensão e geração de imagens de processamento unificadoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar a precisão dos detalhes nos resultados gerados de texto para imagem?
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