CPU模式性能提升方案
无GPU设备时的加速策略：
- 基础优化::
- 安装Intel专属优化版PyTorch：
pip install intel-extension-for-pytorch - 添加环境变量：
export OMP_NUM_THREADS=【CPU物理核心数】
- 安装Intel专属优化版PyTorch：
- parametrização::
- configurar
--mc-resolution 128降低计算复杂度 - fazer uso de
--batch-size 4匹配CPU并行能力
- configurar
- 系统层优化::
- 在Windows任务管理器设置进程优先级为「高」
- Linux系统建议使用
taskset绑定CPU核心
- alternativa::
- 考虑使用Google Colab免费GPU资源
- aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
vast.ai租用低成本GPU实例（开发者提供同平台算力服务）
典型加速效果：i7-12700K处理器配合上述优化，生成时间可从45分钟缩短至18分钟（测试分辨率256^3）
Essa resposta foi extraída do artigoTripoSG: geração de ativos digitais modelados em 3D de alta resolução a partir de uma única imagemO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何优化TripoSG在CPU环境下的运行效率？
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