Histórico
A qualidade das palavras-chave afeta diretamente o efeito da detecção de alvos, e uma estratégia razoável de dicas pode melhorar significativamente a precisão da detecção.
Métodos de otimização
- o princípio da especificidade::
- Use quantificadores claros (por exemplo, "três pessoas foram testadas" em vez de "pessoas foram testadas").
- Adicionar características distintivas (por exemplo, "o homem de chapéu vermelho")
- Dicas estruturadas::
- Instruções passo a passo para cenários complexos ("localize todos os veículos", depois "localize os veículos que estão virando à esquerda")
- Uso de descrições relacionais (por exemplo, "telefone celular sobre a mesa" em vez de detecção separada)
- exclusão negativa::
- Exclusão explícita de itens interferentes (por exemplo, "teste carros, mas não caminhões")
- Uso de descrições comparativas (por exemplo, "detecção de áreas anômalas")
Dicas de prática
- Salvar modelos de dicas válidos para reutilização em cenários semelhantes
- Compartilhe e obtenha exemplos de dicas de qualidade na comunidade do VisionAgent Discord
- Para tarefas de teste importantes, prepare de 2 a 3 representações diferentes da palavra-chave para uso comparativo
Avaliação da eficácia
A otimização sistemática das palavras de alerta pode aumentar a precisão da detecção em 30%-50% e, ao mesmo tempo, reduzir o número de testes repetidos.
Essa resposta foi extraída do artigoAgentic Object Detection: uma ferramenta para detecção de objetos visuais sem anotação e treinamentoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como posso otimizar o efeito das palavras-chave ao usar o Agentic Object Detection?
