Programa de otimização de desempenho
O próprio 1Prompt1Story usa uma solução leve, sem treinamento, para otimizar ainda mais as recomendações:
- Configuração de hardware:Certifique-se de que o ambiente CUDA 12.1 tenha sido instalado corretamente, memória de vídeo recomendada ≥ 8 GB. disponível
nvidia-smiMonitorar a utilização da GPU - Ajuste de parâmetros:existir
main.pypode ser modificado em 1) fator de redução de amostragem (padrão 0,7); 2) intensidade de reponderação (padrão 0,5); e 3) número de iterações (padrão 20). Esses parâmetros equilibram a qualidade e a velocidade - Mecanismo de cache:Os tokens de identidade gerados são automaticamente armazenados em cache, economizando o cálculo do 30% ao gerá-los novamente com a mesma função
- Processamento em lote:fazer uso de
--batch_sizeOs parâmetros lidam com vários prompts ao mesmo tempo, especialmente ao realizar testes do Consistory+ - Carregamento seletivo:Se você não precisar da função ControlNet, não poderá carregar o módulo relevante durante a inicialização.
Dica de diagnóstico: ao gerar anomalias de velocidade, verifique: 1) se o ambiente virtual está ativo; 2) se a lanterna reconhece a GPU; 3) se há vazamento de memória (disponível)gpustat(monitoramento de ferramentas)
Essa resposta foi extraída do artigoOne-Prompt-One-Story: os prompts de texto geram imagens consistentes de identidade de personagemO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar a eficiência da geração e evitar o desperdício de recursos computacionais?
