As principais otimizações para reduzir a latência de conversão em tempo real incluem:
Configuração de hardware
- O uso de GPUs NVIDIA (por exemplo, RTX 3060 e superior) acelera drasticamente o processamento
- Certifique-se de que a versão mais recente do driver CUDA esteja instalada (recomendado 12.4)
parametrização
- Reduzir o número de etapas de difusão para entre 4 e 10 (equilíbrio de massa e atraso)
- Defina o tempo de bloqueio para cerca de 0,18 segundos
- Habilitar cálculos de meia precisão FP16 (
--fp16 True)
otimização do sistema
- Roteamento de sinais usando dispositivos de áudio virtuais, como o VB-CABLE
- Fechar outros programas que consomem recursos da GPU
- Configuração do modo de energia de alto desempenho para sistemas Windows
Após a otimização na RTX 3060, a latência pode ser controlada em cerca de 430 ms, o que atende plenamente às demandas de cenários em tempo real, como streaming ao vivo e jogos, etc. A latência será significativamente maior no modo CPU, e é recomendável usá-la apenas para fins de teste.
Essa resposta foi extraída do artigoSeed-VC: suporta a conversão em tempo real de fala e música com menos amostrasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar o desempenho da conversão de fala em tempo real do Seed-VC?
