数学推理性能提升方案
针对数学问题求解场景，推荐采用以下方法：
- 强制启用思考模式: Configurações
enable_thinking=True激活逐步推理能力，模型会显示计算过程而非直接输出结果 - Entrada estruturada：使用Markdown格式组织问题，如
```problemn求解∫(x^2+3x)dx从0到1n``` - parametrização：适当提高
num_beams=5进行束搜索，降低temperature=0.3减少随机性
增强方案：
- 结合Wolfram Alpha API，将模型输出的数学表达式进行验证计算
- 微调时混合使用GSM8K和MATH数据集（需约10万条数学题样本）
- 对于工程计算，建议输出Python代码格式结果，便于验证执行
典型错误处理：当出现计算偏差时，可通过prompt="请逐步检查以下推导过程：[粘贴错误答案]"让模型自我修正
Essa resposta foi extraída do artigoQwen3-8B-BitNet: um modelo de linguagem de código aberto para compactação eficienteO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何优化Qwen3-8B-BitNet的复杂数学推理准确性？
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