提升代码生成质量的实践方法
要优化Open WebUI Artifacts Overhaul的AI代码生成效果，需从输入指令和系统配置两方面入手：
- 精准需求描述::
- 指定编程语言（如「用Python实现」）
- 明确功能边界（如「只处理整数输入」）
- 提供示例格式（如「仿照这个结构：…」）
- Estratégia de seleção de modelos::
- 对逻辑密集型代码优先使用Code Llama等专业代码模型
- 创意型前端代码可选用GPT-4等通用模型
- 本地部署时通过Ollama测试不同模型的生成效果
As dicas avançadas incluem:
- 利用差异对比功能迭代优化，通过自然语言指出需要改进的具体位置
- 保存优质生成结果作为后续参考模板
- 设置温度参数（temperature）为0.3-0.7平衡创造力和稳定性
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