Para otimizar os resultados de recuperação do NodeRAG, é possível começar pelos seguintes aspectos:
- Preparação de dados: Certifique-se de que os dados de entrada contenham meta-informações detalhadas (por exemplo, autor, data etc.); o formato recomendado é JSON estruturado.
- Recuperar configurações: Aumente adequadamente a profundidade da pesquisa (2-3 saltos); para consultas complexas, você pode ativar a função "aprimoramento de gráfico" ou "enriquecimento de gráfico" nas configurações avançadas.
- Ajustes de configuração: Usuários avançados podem otimizar a estratégia de recuperação editando o arquivo config.yaml para ajustar parâmetros como pesos de nós e tipos de bordas.
- Atualizações incrementais: A importação regular de novos dados mantém a estrutura do diagrama atualizada, especialmente quando se trabalha com conteúdo dinâmico.
- Integração de modelos: Configuração razoável de APIs ou caminhos locais para modelos grandes, como LLaMA, GPT, etc., para melhorar a qualidade do conteúdo gerado.
Se você encontrar imprecisões na recuperação, é recomendável verificar a qualidade dos dados, aumentar a profundidade da recuperação ou consultar a documentação oficial para obter sugestões de otimização do desempenho.
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