Soluções de refatoração de código baseadas em IA
O Refact.ai oferece uma solução de refatoração sistemática para bases de código mais antigas:
- Diagnóstico de problemasAbrir o arquivo de destino no IDE e executar o comando /analyze para gerar um relatório de desempenho que identifique as funções importantes.
- reconfiguração incremental::
- Decompondo funções longas com o comando /refactor
- Otimizar a complexidade do algoritmo com /optimize
- /document gera automaticamente anotações compatíveis com o Google Style.
- garantia de qualidade::
- Teste de unidade de integração: execução de /test para gerar casos de teste
- Comparação de desempenho: /benchmark compara o tempo gasto antes e depois da refatoração
Caso prático: ao otimizar a consulta SQL em um sistema de comércio eletrônico, a IA refatorou a consulta N+1 em uma instrução JOIN, o que reduziu o tempo de resposta da API de 1.200 ms para 200 ms. Recomenda-se cooperar com o SonarQube para a detecção de odores de código a fim de formar um ciclo fechado completo de refatoração-verificação. Para projetos de grande escala, você pode primeiro analisar as dependências do módulo por meio do comando /dependency.
Essa resposta foi extraída do artigoRefact.ai: assistente de programação de IA de código aberto para melhorar a eficiência da escrita de códigoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar os problemas de desempenho de uma base de código antiga para refatoração inteligente com o Refact.ai?
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