Solução de mineração de valor de dados de atendimento ao cliente orientada por IA
Os recursos analíticos da Decagon transformam conversas massivas de atendimento ao cliente em insights comerciais, com cenários de aplicação específicos que incluem:
- Melhoria do produtoAgrupamento automático de tópicos de reclamações de alta frequência (por exemplo, crescimento mensal de 30% para problemas relacionados à "duração da bateria").
- Oportunidades de vendasIdentificação de possíveis necessidades de upgrade (processo de vendas acionado quando o cliente pergunta sobre os "recursos da Enterprise Edition")
- Otimização de processosIdentificação de gargalos de serviço (tipos de consultas com tempos médios de processamento incomuns)
- Monitoramento da opinião públicaDetecção em tempo real de mudanças de humor incomuns (pico de reclamações de clientes em uma região)
Estrutura de implementação:
- Estabelecimento de um sistema de rotulagem padronizado (tipo de problema, valor do sentimento, impacto nos negócios, etc.)
- Configurar regras de aviso automático (por exemplo, um aumento repentino na frequência de uma palavra-chave)
- Sincronização dos resultados da análise com as ferramentas de BI por meio de APIs
Prática recomendada: análise cruzada de dados de atendimento ao cliente com dados operacionais e de CRM para formar um ciclo fechado completo de otimização da experiência do cliente.
Essa resposta foi extraída do artigoDecagon: Solução corporativa de inteligência de atendimento ao cliente empresarialO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar a análise de dados do atendimento ao cliente para o crescimento dos negócios?
