Programa de ajuste de recursos de contêineres
As seguintes estratégias de otimização podem ser usadas para diferentes ambientes de implementação:
- limite de memóriaAdicionar na inicialização
--memory=2g --memory-swap=3gParâmetros (recomenda-se 4G ou mais para cenas de vídeo vicentinas) - Alocação de CPU: Uso
--cpus=2Limitar o número de núcleos de CPU, que pode ser ajustado temporariamente para cima durante a geração de vídeo - Otimização do volume de dados: Will
./dataMonte no armazenamento SSD e limpe-o regularmentetemp_filesdiretório (no disco rígido do computador) - Modelos carregados sob demanda: através de
MODEL_PRELOADAs variáveis ambientais controlam o modelo de pré-carregamento (por exemplo-e MODEL_PRELOAD="gpt-4o,flux")
Configuração recomendada para ambientes de produção:docker run --name genspark2api -d
--memory=4g --memory-swap=6g
--cpus=3
-v /mnt/ssd/genspark_data:/app/genspark2api/data
-e MODEL_PRELOAD="gpt-4o"
deanxv/genspark2api:latest
Essa resposta foi extraída do artigoGenspark2api (falhou)O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar o uso de recursos do genspark2api em contêineres do Docker?
