Soluções assíncronas de otimização de desempenho
A arquitetura assíncrona baseada na FastAPI do TaskingAI melhora a simultaneidade das seguintes maneiras:
- Processamento de solicitações em loteIniciando várias chamadas de API de uma só vez usando asyncio.gather()
- Configuração do pool de conexõesAjuste a variável de ambiente do contêiner taskingai-service do Docker:
MAX_CONNECTIONS=100
TIMEOUT=300 - estratégia de cacheAtivar o cache LRU para coleções de RAGs frequentemente consultadas
- Monitoramento de cargaAnálise de pontos críticos de tempo de resposta por meio de painéis de registro de console
Dica adicional: para implementações em hiperescala, considere o Kubernetes para dimensionar os nós de serviço horizontalmente.
Essa resposta foi extraída do artigoTaskingAI: uma plataforma de código aberto para o desenvolvimento de aplicativos nativos de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar o desempenho do processamento de tarefas de IA em cenários altamente simultâneos?
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