Programa de controle de custos
Obtenção de economias de escala por meio de projetos arquitetônicos:
- Otimização de hardware::
- Um único servidor pode suportar 10 milhões de nós (os testes mostram um consumo de RAM <8 GB/milhão de nós)
- SSDs recomendados para acelerar a passagem do gráfico
- Estratégia de implantação::
- Instalação de uma versão estável do PyPi em vez da compilação da fonte
- adoção
poetry install --no-devRedução da dependência - Use a limitação de fluxo de tarefas assíncronas (
CONCURRENT_TASK_LIMIT)
- comparação de custos::
estádio Programas tradicionais GraphRAG rápido 100.000 nós $480/mês $80/mês 1 milhão de nós $4200/mês $600/mês
Casos reais mostram que o custo anual de O&M de uma base de conhecimento de manufatura foi reduzido de $150.000 para $23.000.embedding_dim=512Reduzir a sobrecarga de armazenamento de vetores.
Essa resposta foi extraída do artigoFast GraphRAG: uma ferramenta de geração de aprimoramento de pesquisa gráfica altamente precisa e de baixo custoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar o custo da implantação do Fast GraphRAG em bases de conhecimento empresariais de grande escala?
