Esquema de otimização de agendamento inteligente de carrocerias
Aumente a eficiência da atribuição de tarefas:
- Retrato corporal inteligente::
- Confira a Avaliação de Competência do Smart Body:
eigent agent-stats --detail - Pontuação automática com base no histórico de sucesso da tarefa
- Confira a Avaliação de Competência do Smart Body:
- Estratégia de alocação dinâmica::
- Defina a prioridade:
eigent set-priority --agent developer --level 9 - Regras de roteamento de tarefas: em
task_rules.yamldefinido como"数据分析类": [developer, document]
- Defina a prioridade:
- mecanismo de tolerância a falhas::
- Comutação automática no tempo limite:
timeout: 300s - Estratégia de repetição de tarefa com falha:
retry: exponential_backoff
- Comutação automática no tempo limite:
- balanceamento de carga::
- Monitoramento em tempo real: painel que exibe o uso de CPU/memória de cada corpo inteligente
- Limitação automática de corrente:
eigent throttle --max-concurrent 3
Testado para reduzir o tempo de conclusão da tarefa em 40%
Essa resposta foi extraída do artigoEigent: um aplicativo de desktop de código aberto para colaboração automatizada de inteligência múltiplaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar a estratégia de distribuição das tarefas de colaboração corporal multiinteligente da Eigent?
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