O dots.ocr oferece soluções eficientes com base em um modelo visual-linguístico (VLM) unificado com 1,7 bilhão de parâmetros, otimizado para eficiência e precisão:
- arquitetura de modelo únicoUso de um único modelo para concluir a detecção de layout e o reconhecimento de conteúdo, evitando a perda de desempenho do pipeline tradicional de vários modelos
- Tecnologia de troca de tacoMudança de tarefas alterando o prompt de entrada (por exemplo, prompt_ocr ou prompt_layout_only_en) sem recarregar o modelo!
- Otimização em vários idiomasSuporte integrado para 100 idiomas, especialmente otimizado para idiomas com poucos recursos para garantir uma análise precisa.
- inferência rápidaDesign de modelo compacto atinge desempenho SOTA em benchmarks do OmniDocBench, implantação recomendada de vLLM para velocidade de inferência ideal
Essa resposta foi extraída do artigodots.ocr: um modelo visual-linguístico unificado para análise de layout de documentos multilínguesO