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Como otimizar a eficiência do processamento de arquivos grandes em vários modelos de IA?

2025-08-20 254

Solução de processamento de distribuição inteligente para arquivos grandes

Ao processar relatórios de mercado ou materiais de design de 50 MB ou mais, a abordagem tradicional está sujeita a atrasos devido à compatibilidade de modelos. Recomenda-se uma estratégia de processamento em camadas:

  • Pré-análise de documentosSe o PDF for enviado para o computador, o AI dividirá automaticamente o PDF em unidades lógicas a serem distribuídas para diferentes modelos.
  • conversão de formatoQuando encontrar problemas de compatibilidade, digite "/convert to markdown" para converter tabelas complexas em dados estruturados, melhorando a taxa de reconhecimento de modelos analíticos.
  • processamento distribuídoAtivar "Parallel Computing" na Team Edition (Settings - Advanced) para invocar vários modelos para processar diferentes partes do arquivo ao mesmo tempo.

Os dados de teste mostram que o programa reduziu o tempo de processamento de um relatório de análise do setor de 300 páginas de 3 horas para 25 minutos. Observe que a versão gratuita do processo único é limitada a 10 minutos; recomenda-se o processamento de arquivos grandes: 1) primeiro extraia as páginas principais 2) use o comando "/batch" para definir o processamento automático noturno 3) use "/merge" para integrar os resultados de cada parte da saída.

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