模型服务性能优化方案
通过以下配置可显著提升Qwen3-8B-CK-Pro等开源模型的推理性能：
- processamento paralelo：启动vLLM服务时设置
--tensor-parallel-size 8充分利用多GPU - Otimização de memória: Ajustes
--max-model-len 8192控制最大上下文长度 - adaptação de hardware：根据显存大小调整
--worker-use-ray的worker数量 - Monitoramento de serviços: através de
nvidia-smi监控GPU利用率，动态调整并发请求量
建议在模型服务器启动前执行export NCCL_IB_DISABLE=1可避免部分网络通信问题。实测表明，合理配置能使8B模型在A100显卡上达到每秒30+ tokens的生成速度。
Essa resposta foi extraída do artigoCognitive Kernel-Pro: uma estrutura para criar inteligências de pesquisa profunda de código abertoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar o desempenho dos serviços de modelo do Cognitive Kernel-Pro?
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