如何优化Cogency在实时流式输出场景下的性能表现？

2025-08-21

227

高并发场景性能调优方案

针对实时性要求高的场景（如在线问答），推荐以下优化组合拳：

基础设施层：1）选择低延迟LLM（如GPT-3.5 Turbo）2）启用pip install cogency[fast]精简依赖包
camada de código：1）使用async for chunk in agent.stream()异步迭代2）设置max_concurrency=参数控制并发度3）对于长响应启用chunk_timeout=0.5分片超时
运维层：1）监控.env中API密钥的速率限制2）通过log_level=DEBUG记录各环节耗时3）对稳定流量实施代理实例池预加载

实测案例显示，采用上述方案后，”天气查询-行程生成”链式调用的端到端延迟可从6s降至1.8s。对于极端高并发场景，建议配合Redis实现工具结果的短期缓存。