As taxas de alarmes falsos podem ser efetivamente reduzidas de três maneiras:
- Personalize as regras de varredura: crie o arquivo security-review.md no diretório project.claude/commands/, configure as regras de ignorar (por exemplo, para excluir arquivos ou padrões de código específicos) e os filtros de prioridade
- Use o parâmetro allowed_tools para limitar o escopo da execução da ferramenta, por exemplo, para se concentrar na análise dos resultados do git diff.
- Atualize regularmente a versão da ferramenta (por meio do comando npm update) para obter o algoritmo de filtragem de falsos positivos mais recente
A prática mostra que a taxa de alarme falso pode ser reduzida em mais de 60% após a otimização das regras. Recomenda-se priorizar a definição de regras de filtragem para padrões de alarme falso conhecidos.
Essa resposta foi extraída do artigoClaude Code Security Review: uma ferramenta do GitHub para varredura automatizada de código em busca de vulnerabilidades de segurançaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar o Claude Code Security Review para reduzir os falsos positivos que interferem na produtividade do desenvolvimento?
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