Demonstração eficiente de fluxos de trabalho de preparação de dados
O tempo de preparação dos dados do 90% pode ser reduzido com o seguinte esquema:
- Fase de prototipagem rápida::
Escolha o modelo de negócio mais próximo (por exemplo, comércio eletrônico, escolha Varejo) e gere 100 linhas de lógica básica de apresentação de validação de dados - Fase de personalização profunda::
Adicione o parâmetro CUSTOM_PROMPT ao .env.local para definir campos especiais (por exemplo, "need to include membership hierarchy") - fase de saída final::
Use o recurso de exportação ZIP de várias tabelas para incluir automaticamente a documentação de relacionamento de tabelas e exemplos de instruções de consulta
Demonstrar técnicas de aprimoramento:
- Execute "npm run metabase:start" com antecedência para manter os serviços em segundo plano prontos.
- Ative o parâmetro "incluir painéis de demonstração" ao gerar dados.
- Armazene configurações comuns como preset.json para reutilização com um clique
Uma empresa de SaaS reduziu o tempo de preparação da demonstração do cliente de 8 horas para 30 minutos depois de usar a solução
Essa resposta foi extraída do artigoMetabase AI Dataset Generator: gere rapidamente conjuntos de dados reais para demonstração e análiseO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar o problema da preparação demorada de dados para demonstrações de produtos?
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